Почему результаты опроса отличаются? Какая из них правда?

Скоро мы встретимся одновременно с Пилкадой, а потом скоро встретим всеобщие выборы 2019 года.

Наряду с этим мы часто будем видеть результаты опросов об уровне избираемости кандидатов в региональные лидеры. Но, как мы часто видим, каждое исследовательское учреждение дает разные результаты.

Это фрагмент результатов опроса пар кандидатов в лидеры DKI Jakarta, проведенного некоторое время назад тремя организациями. Объект исследования всего один, но результаты явно разные.

Сайфул Муджани Research and Consulting (SMRC)

Ахок-Джарот 46,9 процента и Анис-Санди 47,9 процента.

Метод исследования использует стратифицированную систематическую случайную выборку с погрешностью 4,7 процента. Из 800 человек удалось опросить 446 респондентов.

Charta Politika

Ахок-Джарот - 47,3 процента, Аниес-Санди - 44,8 процента.

Опрос был проведен среди 782 респондентов на всей территории DKI в Джакарте с использованием метода многоступенчатой ​​случайной выборки с погрешностью примерно 3,5 процента при уровне достоверности 95 процентов.

Мировой обзорный круг (LSI)

Ахок-Джарот - 42,7 процента, Аниес-Санди - 51,4 процента.

440 респондентов использовали метод многоэтапной случайной выборки и погрешность около 4,8%.

Конечно, это не единственный раз, когда были проведены исследования, проведенные различными учреждениями. В соответствии с продолжающимися всеобщими выборами каждое учреждение, проводящее обследование, будет продолжать соревноваться за представление результатов своего опроса, которые варьируются.

Тогда, если результаты разные, какому из них можно доверять?

Почему опрос

У нас всегда есть ограничения в понимании полной информации о населении. Чем больше численность населения, тем труднее узнать точную ценность информации.

Поэтому мы подходим к этому по-разному, и опросы - самый простой способ.

Обследование - это метод сбора информации от группы, представляющей население. Целью анкетного исследования является определение общей характеристики характеристики населения.

Но имейте в виду, что описание параметров населения, полученное на основе опроса, в принципе является только оценкой или оценкой.

Поэтому не стоит просто читать результаты опроса, основанные на цифрах. Но обратите внимание на дополнительные технические характеристики, сопровождающие результаты опроса.

Читайте также: Правда о величии мировых ученых

Погрешность

Предел погрешности описывает уровень неопределенности результатов обследования и тесно связан с количеством выборок обследования в общей совокупности.

Чем больше процент погрешности, тем дальше выборка может представлять генеральную совокупность. И наоборот, чем меньше погрешность, тем ближе выборка к реальному населению.

Например, результаты опроса показывают, что информация A имеет процент 50% с погрешностью 5%, это означает, что информация A имеет диапазон значений от 45% до 55%.

Если взять пример результатов опроса SMRC в начале, неправильно сказать, что Анис (47,9) превосходит Ахока (46,9) из-за его 4,7-процентной погрешности. Это означает, что процент Аниса находится в диапазоне 43,2–52,6 процента, а процент Ахока - в диапазоне 42,2–51,6 процента.

Аналогичным образом, результаты, показанные в Charta Politica и LSI, не показали, что Анис и Ахок были лучше, потому что процентное значение + предел погрешности между ними все еще пересекались.

Проще говоря, погрешность рассчитывается с использованием уравнения

[латекс] M = z \ times s / \ sqrt {n} [/ латекс]

Где z - константа уровня достоверности, s - стандартное отклонение, а n - размер выборки.

Из этого простого примера расчета видно, что чем больше предел погрешности выборки, тем он меньше.

Метод сбора данных

В опросах используются различные методы сбора данных. Наиболее часто используемые методы включают стратифицированную систематическую случайную выборку и многоступенчатую случайную выборку.

Стратифицированная систематическая случайная выборка сначала классифицирует совокупность на подгруппы с одинаковыми критериями. После этого берется случайная выборка в соответствии с размером выборки, а затем систематически действуют в соответствии с определенной схемой.

Многоступенчатая случайная выборка выполняет стратифицированную выборку. Например, первый этап опроса проводился на муниципальном уровне. Затем на следующем этапе были взяты пробы с подрайонного уровня. И так до тех пор, пока не будет достигнут минимальный уровень и количество образцов.

Эти разные методы выборки обеспечат различный анализ результатов исследования, поскольку характеристики используемых методов различны и смещены по сравнению друг с другом.

Другие причины ошибок опроса

Помимо вопросов, касающихся методов выборки и сбора данных, есть и другие вещи, которые могут привести к ошибкам в результатах обследования.

Также читайте: Объяснение причин отключения электроэнергии на Западной Яве вчера

Ошибка, не связанная с выборкой, - это ошибка, которая возникает вне использования выборок, но возникает в процессе проведения исследования.

Если в обследовании ошибка, не связанная с выборкой, оказывается очень большой, даже если ошибка выборки / предельная погрешность установлена ​​на небольшую величину, она все равно бесполезна, полученные результаты будут неточными.

Несколько типов ошибок, не связанных с выборкой, включают:

  • Респонденты не ответили при опросе
  • Респонденты дали неправильные ответы
  • Отобранные респонденты не соответствовали целям исследования.
  • Интервьюер нечестно заполняет анкету
  • Человеческая ошибка, ошибки ввода анкеты

Результаты опроса, чтобы сформировать мнение

В настоящее время средства массовой информации играют большую роль в формировании общественного мнения. Поэтому многие пытаются этим воспользоваться.

Один из используемых инструментов - это результаты опроса, потому что результаты опроса являются результатами исследования, так что они рассматриваются общественностью как фактическая и надежная информация.

Исследовательские институты, которые не являются независимыми и имеют личную заинтересованность, могут поиграть, отбирая образцы в свою пользу, отбирая образцы для обследования, чтобы дать положительные результаты.

И да, такое явление будет чаще возникать при вступлении в период всеобщей избирательной кампании.

Вывод

По крайней мере, это то, что вам нужно делать каждый раз, когда вы встречаете результаты опроса.

1. Необходимо скептически относиться к результатам опроса.

Не стоит просто доверять результатам опроса, потому что параметры совокупности, полученные на основе опроса, в принципе являются только оценками или оценками.

2. Дальнейшее изучение

Результаты опроса будут полезны только в том случае, если ясна техника, каков метод выборки и какова погрешность.

Без него цифры мало что значат, и вы должны скептически относиться к результатам опроса. Может случиться так, что выборка будет неравномерной, а допустимая погрешность слишком велика, так что сделать выводы невозможно.

Справка

  • Обзорное исследование - Eureka Education
  • Следует верить результатам опроса - Компасиана
  • Понимание допустимой погрешности и метода выборки данных
  • Результаты опроса невероятны - молодежь активна
  • Методы исследования выборки 
  • Интернет делает нас глупее