Не все рождаются с талантом быть умными, но не все умные люди происходят от талантливых людей. Потому что умение по-прежнему находится в пределах возможностей и возможностей каждого мозга. Точно так же искусственный интеллект (Мир: Искусственный интеллект).
Искусственный интеллект (сокращенно ИИ)
Искусственный интеллект - это симуляция того, как человеческий интеллект обрабатывается машинами. Примеры простого использования ИИ, которые мы часто видим, - это обнаружение лиц на камерах, NPC / боты, которые играют как люди в играх, чат-боты и другие.
Несмотря на то, что вы часто видите такие новости, как ИИ побеждает одного из лучших игроков в го в мире, ИИ побеждает профессиональных игроков в DOTA 2 и многие другие, на самом деле это происходит не мгновенно .
Как работает искусственный интеллект
Искусственный интеллект , точнее то, что создается с помощью машинного обучения или глубокого обучения, отличается от обычных ботов, которые делают только то, что запрограммировал разработчик (Мир: разработчик). Разница в том, что искусственный интеллект использует нейронную сеть и образцы данных для обучения.
Например в плане игр / игр. Разработчик только программирует AI о том , как играть и правила, не как бороться с врагом.
"Тогда как они побеждают?"
Ага, прямо как люди. Они будут выполнять упражнения, играя с людьми, или это может быть другой ИИ .
Обучение с подкреплением (вознаграждение и наказание)
Когда они выиграют, ИИ получит награду (Мир: награда) в своей программе. Наградой является уведомление о том, что ИИ делает правильно.
Тогда как, когда они проигрывают, они получат наказание (Мир: наказание). Как и предыдущая награда , это наказание является лишь информацией о том, что они сделали неправильно.
Также читайте: Что такое промышленная революция 4.0? (Объяснение и проблемы)Истина или ложь могут быть представлены в виде логического значения (тип данных в программировании), а именно истина / ложь или число 0/1, или другими способами. Система вознаграждения и наказания называется г обучения einforcement .
Поскольку ИИ запрограммирован на стремление к наградам , по мере того, как вы играете, ИИ будет отмечать, какие движения эффективны в управлении ходом игры для получения этих наград .
Затем запись движения анализируется, и ИИ получает значение , каждое движение, имеющее высокую вероятность выигрыша, получает высокий балл. Точно так же и наоборот.
Таким образом, в конечном итоге ИИ может выбрать мудрое и эффективное движение на основе значений, которые были даны для победы в матче.
Вывод
В приведенном выше примере практика сопоставления - это образцы данных. Тогда система вознаграждения и наказания , а также программа анализа и оценки - это нейронная сеть .
Как мы видим, нейронные сети устроены так, как думают люди.
Когда мы выигрываем, мы получаем награду в виде удовольствия, и мы случайно проведем анализ матча, чтобы добиться победы и избежать поражения в следующем матче на основе данных выборки , а именно опыта.
Чем больше образцов будет получено, тем сложнее будет ИИ , особенно если ему ежедневно предоставляются сотни тысяч образцов. Неудивительно, что искусственный интеллект может победить профессионала.
Применение метода обучения ИИ
Из приведенного выше объяснения ясно, что то, как изучать искусственный интеллект , ничем не отличается от нашего способа обучения. Что делает их более изощренными, чем люди, так это то, что им всегда предоставляется новая информация, и они также специально разработаны для обработки этой информации.
Поэтому, если мы хотим быть такими же изощренными, как они, не бойтесь превратить себя в машины для обработки информации, подобные им.
Также читайте: воздуходувки для сушки рук больше не рекомендуются для использования в больницах.Что отличает нас от людей великого гения или искусственного интеллекта, так это знания и опыт. Если мы и дальше будем тратить время на однообразные и бесполезные дела, то ваши знания каждую секунду будут оставлять позади другие.
Старайтесь всегда делать что-то полезное для развития наших знаний. Например, просмотр обучающих видеороликов на YouTube или чтение научных статей о науке.
Независимо от того, насколько мало изучается наука, она продвинула ваши знания на один шаг вперед, добавила словарный запас в языковой словарь в вашем мозгу или добавила опыт в вашу память.
Конечно, когда-нибудь это будет полезно, потому что это обширное знание состоит из небольших наук. Тысячи образцов данных, обрабатываемых искусственным интеллектом, состоят из единиц выборки данных.
О да, читая эту статью, вы знаете, что уже обладаете еще одним продвинутым знанием об искусственном интеллекте по сравнению с друзьями или людьми вокруг вас .
Всего за несколько минут чтения вы станете умнее, чем были. Когда позже вас спросят, и вы получите удовольствие от его изучения, тогда вы сможете ответить на него. Удивительно, не правда ли?
Эта статья предоставлена автором. Вы также можете написать свой собственный текст о Saintif, присоединившись к сообществу Saintif.